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非參數(shù)統(tǒng)計(jì)SPSS應(yīng)用課程培訓(xùn)班

   課程目標(biāo)


本課程主要有三講。第一講為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)。在參數(shù)統(tǒng)計(jì)中,我們總是要假定總體的服從正態(tài)分布,但是在大多數(shù)情況下,總體的分布并不服從正態(tài),或我們完全不知。所以非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法就成為了在未知總體分布時(shí),最常用的推斷方法了,由于它不需要對(duì)總體分布做任假定,具有穩(wěn)健性的特點(diǎn)。要求理解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法和參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的區(qū)別,理解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本概念,掌握非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本方法,能應(yīng)用SPSS進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。第二講為相關(guān)性分析,相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量相關(guān)性進(jìn)行測(cè)度,從而衡量?jī)蓚(gè)變量因素的相關(guān)密切程度。本講介紹常見的幾種相關(guān)性分析。并進(jìn)而介紹關(guān)于通徑系數(shù)的含義,要求能應(yīng)用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析。第三講為離散選擇模型,“離散選擇模型”屬于微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容之一,是社會(huì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量心理學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷等統(tǒng)計(jì)實(shí)證分析的常用方法。其模型的被解釋變量通常定類或定序的變量。比如客戶的信用等級(jí),對(duì)某一種商品的購(gòu)買決策等。能應(yīng)用SPSS進(jìn)行離散選擇模型的建模和診斷等。
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   班級(jí)規(guī)模及環(huán)境
       為了保證培訓(xùn)效果,增加互動(dòng)環(huán)節(jié),我們堅(jiān)持小班授課,每期報(bào)名人數(shù)限5人,多余人員安排到下一期進(jìn)行。
   開課時(shí)間和上課地點(diǎn)
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             最近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):
非參數(shù)統(tǒng)計(jì)SPSS:2025年12月15日..以服務(wù)質(zhì)量為生命....共贏、共創(chuàng)....資深工程師授課.....直播、現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)皆可....用心服務(wù)..........
   學(xué)時(shí)和學(xué)費(fèi)

     ☆課時(shí): 一個(gè)月

        ☆外地學(xué)員:代理安排食宿(需提前預(yù)定)

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   課程大綱


第一部分 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)

1、單總體的非參數(shù)檢驗(yàn)
2、雙總體的非參數(shù)檢驗(yàn)
3、多總體的非參數(shù)檢驗(yàn)

第二部分 變量的相關(guān)分析

1、皮爾遜相關(guān)、斯皮爾曼相關(guān)
2、非參數(shù)相關(guān)
3、偏相關(guān)

第三部分 離散選擇模型

1、二元離散選擇模型(logit和probit模型)
2、有序離散選擇模型
3、多項(xiàng)選擇模型




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.(2014年4月12).............................................................................................................................................................
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